2018年10月19日上午,美国杜兰大学王玉平教授应邀在太阳集团见好就收9728108会议室为太阳集团见好就收9728师生作题为“Mathematical modelling for big genomicimaging data analysis”的学术报告。太阳集团见好就收9728和信自学院相关教师和员工参加了学术报告。
报告中，王玉平教授介绍了使用基于稀疏模型的方法进行多尺度和多模态图像和基因组数据集成，开发了稀疏组CCA模型、协作低秩回归模型和稀疏回归用于(epi)基因组和多重成像数据的相关和集成，并进一步与生物学知识库连接用于复杂疾病的诊断和基因的检测。会议上还介绍了相关图模拟研究，脑部发育研究的应用，大脑连接预判年龄，深度协作学习，数据增广等内容。
报告会后，现场老师和员工就基因影像大数据和机器深度学习等进行探讨与交流，师生收益匪浅。
王玉平教授拥有丰富的数学统计,信号处理，生物信息学,成像科学、脑科学，基因组学，图像处理以及生物医学仪器开发等跨领域的学科知识和经验。自1999年起在华盛顿大学医学院从事MRI成像（磁共振成像）的博士后研究工作，开始了生物医学信息的跨学科研究。在进入Missouri-Kansas City大学(UMKC)和杜兰大学(Tulane University)之前，在生物行业领域内他获得了NIH（美国全国卫生研究所）小型企业创新研究奖(SBIR)多项奖金的资助，并与休斯敦贝勒医学院（BCM）合作进行了各种基因组成像技术研究和开发。目前带领一个20人左右的跨学科团队，进行脑影像和基因组学融合的前沿研究，得到了杜兰大学董事长的高度赞赏，被树为多学科合作的典范。
| 
