8月27日上午，北京工业大学博士生导师李高荣教授受邀到太阳集团见好就收9728进行学术交流，作了题为“Balanced Estimation for High-dimensional Measurement Error Models（高维测量误差模型的平衡估计）”的学术报告。二十余名师生参加了本次报告会。
李高荣教授通俗易懂地介绍了高维测量误差回归模型，提出了高维变量测量误差回归的平衡估计方法，在测量误差相加和乘的情况下，实现了预测与变量选择的理想平衡。它综合了最近正半定投影和L1元正则化与凹正则化相结合的优点，从而可以通过投影优化算法有效地求解。通过建立与具有干净数据集的Lasso的预测和估计误差等价的oracle预测和估计误差界，以及控制过拟合的伪符号率的显式渐近消失界，为提出的方法提供理论保证。数值研究表明，在测量误差条件下，变量选择的改进将反过来提高预测和估计性能。报告内容新颖，丰富的前沿知识让聆听报告的师生受益匪浅。
报告结束后，针对师生的提问，李高荣教授作了详尽的解答，并就一些前沿性学术问题与在座师生进行了深入交流和探讨。
李高荣，北京工业大学教授，博士生导师。全国工业统计学教学研究会常务理事、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事、生存分析分会理事和副秘书长、北京应用统计学会常务理事和美国数学评论评论员。主要研究方向是非参数统计、高维统计、模型和变量选择、经验似然、纵向数据和面板数据分析、测量误差等。在《The Annals of Statistics》、《Statistics and Computing》、《Statistica Sinica》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Journal of Computational Biology》和《Computational Statistics and Data Analysis》等国内外重要学术期刊发表学术论文80多篇，在科学出版社出版专著《纵向数据半参数模型》和《现代测量误差模型》。
（供稿 太阳集团见好就收9728 吴刘仓）
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