10月22日，浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室主任吴伟志教授受学院邀请在呈贡校区理学楼108会议室作题为“多粒度标记数据的知识获取”的讲座。学院副经理蔡光程教授以及数据科学研究中心刘文奇教授等50余名师生参加了本次讲座。
吴伟志教授首先介绍大数据环境下多粒度标记数据存在的普遍性，强调处理多粒度标记数据的重要性；其次，通过多粒度标记数据诱导出知识结构，利用协调性分析知识结构的复杂性；然后，提出基于知识结构协调性的最优标记选择问题，并给出解决方法；最后，列出了多粒度标记数据研究领域的若干挑战性问题。
吴伟志教授是浙江海洋大学数理与信息学院经理，博士，博士生导师，香港中文大学和西安交通大学博士后，浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室主任，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任委员、中国人工智能学会理事、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会常务理事。主要从事粗糙集、概念格、粒计算、随机集、数据挖掘等人工智能领域的研究工作。在粗糙近似算子的构造性定义与特征刻画、基于粗糙集与概念格的信息粒度表示、属性约简与决策规则提取、粗糙集理论与证据理论的相互表示和解释、多粒度标记数据的形式化表示等取得了一系列重要成果。已主持国家自然科学基金面上项目5项，浙江省自然科学基金重点和面上项目各1项，参与国家自然科学基金项目3项，其中重点项目1项。发表学术论文18０余篇，其中被SCI收录超过50篇、被EI收录超过100篇，被SCI他引2200多次，入选由爱思唯尔发布的2014年和2015年“中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单”，论著被Google Scholar引用8000多次。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖1项二等奖（参与）、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。
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