1.学科点简介：运筹学与控制论是20世纪40年代兴起的一门富有特色的学科，主要致力于解决工程技术和社会经济发展中的实际问题。目前已发展成内容广泛、实用性强的综合性学科，研究内容涵盖了数学规划、控制理论、组合优化、可靠性理论、随机模型、金融数学、排队论、时间序列、启发式算法、对策论（博弈论）、库存论、决策分析等领域。
2.研究方向：模糊系统及控制；（2）排序理论；（3）物流系统及排队论；（4）决策分析。
3.专业主干课程包括：《现代分析基础》、《高等运筹学》、《系统科学导论》、《组合最优化方法》、《算法设计与复杂性分析》、《模糊系统及其控制》、《高级程序设计》、《物联网与云计算》和《数据挖掘理论》。
4.科学研究：该学科方向目前承当国家自然科学基金2项，省级科研项目3项，已完成科技部科技计划项目1项，获省部级科学技术奖2项。导师团队在《中国科学》、《Omega》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A: Systems and Humans》、《Information Sciences》、《International Journal of Production Research》、《Computers & Operations Research》、 《Computers & Industrial Engineering》、《Journal of the Operational Research Society》、《Operational Research》、《系统工程理论与实践》、《管理科学学报》、《控制与决策》、《系统工程与电子技术》等国外著名期刊发表研究论文180多篇，其中SCI源期刊100多篇，EI源期刊30多篇。另外，获得软件著作权8项。
5.合作交流：该学科导师团队多人担任中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员等学术职务，主办多次国际、国内学术会议。该学科导师团队在数据质量控制、排序理论、排队论和决策分析等领域研究具有一定学术影响力。导师团队成员具有国内外合作研究的经历，部分成员先后在新加坡南洋理工大学、浙江大学、北京大学等著名高校从事博士后或访问学者研究工作，并与中国科学院计算技术研究所、台湾逢甲大学等有密切合作研究。导师团队已经在系统科学、应用数学等相关学科培养研究生多年，指导硕士研究生50余人，其中部分已经称为国防、航天、知识情报和高等教育领域的科研和技术研发骨干，并已经获得相应的高级专业技术职称或担任技术领导职务。在培养过程中，研究生将接受导师团队学术指导和科研训练，长期组织讨论班，并邀请国内外著名学者到校开展学术报告，也组织研究生参加1-2次国内外学术会议或到大型高科技企业进行参观访问。
6.毕业生适合从事的行业领域：本学科培养的硕士毕业生主要在科研院所和高新技术公司从事科学研究、技术开发和教育工作，部分愿意继续深造者可以报考应用数学、运筹学与控制论、控制科学与工程、管理科学与工程、计算机科学与技术等学科的博士研究生。
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