李金海

作者: 时间:2022-03-07

李金海,男,中共党员,博士,教授,博士生导师

Email: jhlixjtu@163.com or 305695376@qq.com

2002.09-2006.07 海南热带海洋学院 数学与应用数学专业 本科

2006.09-2009.07 广西大学 应用数学专业 硕士

2009.09-2012.12 西安交通大学 数学专业 博士

讲授“数据科学与大数据技术本科专业”的《数学分析》、《算法导论》,以及“系统科学研究生专业”的《认知科学》、《人工智能》、《物联网与云计算》、《数据挖掘与知识发现》等课程。

主要研究方向:

从事大数据环境下的数据挖掘与知识发现、人工智能、概念认知学习、粒计算、智能系统分析与集成等领域的研究工作。

承担科研项目及完成情况:

1. 概念认知学习的不确定性研究,云南省基础研究计划杰出青年项目,经费50万,2024-2027年,主持;

2. 云南省专家基层科研工作站,经费30万,2024-2026年,主持;

3. 基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究(子项目),国家自然科学基金面上项目,经费10万,2022-2025年,主持;

4. 概念的渐进式不完全认知方法研究,国家自然科学基金面上项目,经费52万,2020-2023年,主持;

5. 认知观点下基于粒计算的概念学习,国家自然科学基金地区项目,经费44.06万,2016-2019年,主持;

6. 面向简化决策分析的概念格约简方法研究,国家自然科学基金青年项目,经费23万,2014-2016年,主持;

7. 云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目,经费50万,2019-2023年,主持;

8. 云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目,经费12万,2018-2022年,主持。


获奖情况:

2015年获陕西省优秀博士学位论文奖,多次入选全球顶尖前10万名科学家榜单、全球前2%顶尖科学家榜单。

代表性教材,论文和专著:

在国际期刊IEEE TKDE、 IEEE TCYB、 IEEE TNNLS、IEEE TFS、IEEE SMC: Systems、IEEE TETCI、IEEE TBD、Omega、Pattern Recognition,以及国内一级学报《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》等上发表学术论文40余篇,其中ESI高被引论文5篇(含3篇ESI-Hot Paper),这些成果被SCI引用3000余次。

代表作:

[1] 李金海*, 米允龙, 刘文奇. 概念的渐进式认知理论与方法. 计算机学报,2019, 42(10): 2233-2250

[2] 智慧来,李金海*. 基于必然属性分析的粒描述. 计算机学报,2018,41(12):2702-2719

[3] 米允龙,李金海*, 刘文奇, 等. MapReduce框架下的粒概念认知学习系统研究. 电子学报, 2018, 46(2): 289-297

[4] 智慧来,张丽,李金海*. 旁观者视角下粒的多层次描述. 电子学报, 2022, 50(11): 2568-2574

[5] 李金海*,李玉斐,米允龙,吴伟志. 多粒度形式概念分析的介粒度标记方法. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 447-458

[6] 闫梦宇,李金海*,刘文奇,张文修. 带对象结构信息形式背景的概念知识发现与演化. 电子学报, 2023, 51(1): 11-17

[7] 智慧来,李金海*. 面向知识结构分析的模糊概念格模型. 软件学报, 2023, DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006899

[8] Zhiming Liu, Jinhai Li*, Xiao Zhang, Xizhao Wang. Incremental incomplete concept-cognitive learning model: A stochastic strategy. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3333537

[9] Xiaoyuan Deng, Jinhai Li*, Yuhua Qian, Junming Liu. An emerging incremental fuzzy concept-cognitive learning model based on granular computing and conceptual knowledge clustering. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, DOI: 10.1109/TETCI.2024.3360336

[10] Xiao Zhang*, Zhaoqian He, Jinhai Li*, Changlin Mei, Yanyan Yang. Bi-selection of instances and features based on neighborhood importance degree. IEEE Transactions on Big Data, 2023, DOI: 10.1109/TBDATA.2023.3342643

[11] Huilai Zhi, Jinhai Li*, Yinan Li. Multilevel conflict analysis based on fuzzy formal contexts. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(12): 5128-5142

[12] Niaojiao Niu, Degang Chen, Jinhai Li, Hui Wang. Fuzzy rule based classification method for incremental rule learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(9): 3748-3761

[13] Yunlong Mi, Wenqi Liu, Yong Shi*, Jinhai Li*. Semi-supervised concept learning by concept-cognitive learning and concept space. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(5): 2429-2442

[14] Xiao Zhang, Changlin Mei, Degang Chen, Yanyan Yang, Jinhai Li. Active incremental feature selection using a fuzzy-rough-set-based information entropy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(5): 901-915

[15] Yong Shi, Yunlong Mi, Jinhai Li, Wenqi Liu. Concept-cognitive learning model for incremental concept learning. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(2): 809-821

[16] Yunlong Mi, Yong Shi, Jinhai Li, Wenqi Liu, Mengyu Yan. Fuzzy-based concept learning method: Exploiting data with fuzzy conceptual clustering. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(1): 582-593

[17] Xiao Zhang, Changlin Mei, Jinhai Li, Yanyan Yang, Ting Qian. Instance and feature selection using fuzzy rough sets: A bi-selection approach for data reduction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(6): 1981-1994

[18] Xiao Zhang, Changlin Mei, Degang Chen, Jinhai Li. Feature selection in mixed data: A method using a novel fuzzy rough set-based information entropy. Pattern Recognition, 2016, 56: 1-15

学术兼职:

1. 云南省“杰青项目”获得者

2. 云南省中青年学术和技术带头人

3. 中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员

4. 中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会常务委员

5. 中国人工智能学会人工智能基础专委会委员

6. 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会委员

7. SCI期刊《International Journal of Approximate Reasoning》领域主编       

8. SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》副主编

9. SCI期刊《Journal of Intelligent and Fuzzy Systems》副主编

10. 太阳集团tcy8722数据科学研究中心副主任

11. 太阳集团tcy8722学报编辑部副主任          

12. 西北农林科技大学客座教授

团队骨干成员:

教师:范 敏,博士,副教授

          杨  波,博士,讲师

          许  晏,博士,讲师

          李  申,博士,讲师

          谢俊平,博士,讲师

          闫梦宇,博士,讲师

博士生:刘之茗,2020级

             邓小媛,2021级

             郭可依,2022级

             陈强强,2023级

             王欣怡,2024级

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